Revisión teórico-científica del marco conceptual de la emoción y el sentimiento y su aplicación al neuromarketing
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Resumen
En primera instancia, este artículo aborda una revisión bibliográfica diacrónica de las principales aportaciones teóricas relativas a la delimitación del marco conceptual de la emoción y el sentimiento, para plantear, finalmente, una reflexión acerca de su aplicación en el ámbito de la investigación en neuromarketing. En los últimos años, los programas de investigación científica han optado, en mayor medida, por desmarcarse del que ha sido durante mucho tiempo el paradigma dominante en las teorías de la emoción -que unificaba el tratamiento de las nociones de emoción y sentimiento-, para inclinarse por definiciones capaces de significar las diferencias existentes entre ambos conceptos, desde una óptica multifactorial y diferencial. Por su parte, el análisis de la literatura científica sobre neuromarketing nos revela que, en la práctica, ambos términos se confunden. Se incurre, de este modo, en un neurocentrismo que ignora el papel de los sentimientos en la toma de decisión. Ciertamente, una gran mayoría de estudios, procedentes de la praxis en este campo, centran sus resultados en aspectos meramente fisiológicos-biológicos, y dejan a un lado datos relevantes relativos a los procesos cognitivos asociados a aspectos culturales, sociales y propios de los estilos cognitivos del sujeto; circunstancia que puede restar validez al constructo teórico y limitar bien la capacidad predictiva o la validez concurrente en el diseño de estas investigaciones.Por todo esto, con la revisión bibliográfica propuesta se aportará luz sobre la problemática científica existente en torno al manejo de las nociones de emoción y sentimiento, lo que contribuirá, a su vez, a la adopción de una perspectiva más crítica y acertada acerca de cuáles deberían ser realmente sus usos y aplicaciones en el ámbito de la investigación en general, y del neuromarketing en particular. En este sentido, es importante superar algunas de las actuales limitaciones concernientes a las metodologías mixtas e integradas con las que se mide y observa la actividad cerebral, y para ello las aclaraciones teórico-científicas que resultan de este estudio serán claves y dilucidadoras.
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Citas
Ahvenniemi H., Pennanen K., Knuuti A., Arvola A. & Viitanen K. (2018). Impact of infill development on prices of existing apartments in Finnish urban neighbourhoods. International Journal of strategic property management, 22 (3) 157-167. https://doi.org/10.3846/ijspm.2018.1540 DOI: https://doi.org/10.3846/ijspm.2018.1540
Aiger, M., Palacín M. y Cornejo J. M. (2013). La señal electrodérmica mediante Sociograph: metodología para medir la actividad grupal. International Journal of Social Psychology, (28), 3. https://doi.org/10.1174/021347413807719102. DOI: https://doi.org/10.1174/021347413807719102
Alamoodi A. H., Zaidan B. B., Albahri K. I. y Zaidan A. A. (2020). Sentiment analysis and its applications in fighting COVID-19 and infectious. Expert Systems With Applications, 114155. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114155. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114155
Angulo Murillo, N. S. (2020). Modelo para el análisis de sentimientos del banco de encuestas con preguntas sobre coronavirus de la OMS empleando principios de minería de textos. Mikarimin, 31-39.
Arcila-Calderón C., Ortega-Mohedano F., Jiménez-Amores J. y Trullenque, S. (2017). Análisis Supervisado de sentimientos políticos en español, clasificación en tiempos real de Tweets basado en aprendizaje automático. el Profesional de la Investigación, 1699-2407. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2017.sep.18
Arnold, M. (1960). Emotion and Personality. Vol 1. Psychological Aspects. Columbia University Press.
Avinash T., Dikshant L. y Seema, S. (2018). Methods of Neuromarketing and Implication of the Frontal Theta Asymmetry induced due to musical stimulus as choice modeling. International Conference on Computational Intelligence and Data Science (ICCIDS 2018), 55-67. Gurgaon. India. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.059
Azcarate, A., Hageloh, F., Sande, K. y Valenti, R. (2005). Automatic facial emotion recognición. https://bit.ly/2NihIBK
Baldeesh, G. y Senior, C. (2008). Examining the influence of fame in the presence of beauty : an electrodermal ‘neuromarketing’ study. Journal of Consumer Behaviour, (7), 4-5. https://doi.org/10.1002/cb.255. DOI: https://doi.org/10.1002/cb.255
Bagozzi R., Gopinath, M., y Nyer, P. (1999). El papel de las emociones en el marketing. Revista de la Academia de Ciencias del Marketing., (27)2, 184-206. DOI: https://doi.org/10.1177/0092070399272005
Barret, L. (2018). Emotion fingerprints or emotion populations ? A meta-analytic inves-tigation of autonomic features of emotion categories. Psychological Bulletin, 144, 343–393. DOI: https://doi.org/10.1037/bul0000128
Bastiaansen M., Straatman S., Driessen E., Mitas O. y Stekelenburg Lin Wang, L. (2018) My destination in your brain: A novel neuromarketing approach for evaluating the effectiveness of destination marketing. Journal of Destination Marketing & Management, 76-88. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2016.09.003
Bisquerra, R. (2000). Educación emocional y bienestar. Ciss- Praxis.
Cabeza, R. y, Nyberg, L. (2000). Imaging cognition II: An empirical review of 275 PET and fMRI studies. Journal of Cognitive Neuroscience, 1-47. DOI: https://doi.org/10.1162/08989290051137585
Carlson N. R., Heth D. C., Miller, H., Donahoe, J. W., Buskist, W. y Martin N. G. (2007). Psychology: The Science of Behavior. Pearson.
Casado, C. y Colomo, R. (2006). Un breve recorrido por la concepción de las emociones en la filosofía occidental. A Parte Rei. Revista de filosofía, (47)1-10.
Chen, J., Ariki, Y. y Takiguchi, T. (2013). Robust facial expressions recognition using 3D average face and ameliorated Adaboost. 21st ACM International Conference on Multimedia. 661-664. https://doi.org/10.1145/2502081.2502173) DOI: https://doi.org/10.1145/2502081.2502173
Clark-Polner, E., Johnson, T. y Barret, L. F. (2017). Multivoxel pattern analysis does not provide evidence to support the existence of basic emotions. Cerebral Cortex, 1944-1948. DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhw028
Damasio, A. (2003). En busca de Spinoza. Ediciones Destino. S.A
Damasio, A. (2006). El error de Descartes. Crítica.
Díaz Ortíz, A. (2010). Teorías de las motivaciones. Innovación y experiencias educativas, 1-6.
Dixon, T. (2003). From Passions to emotions. The Creation of a Secular Psychological Category. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511490514
Ekman, P. y Friesen W.V. (1971). Constants across the cultures in the face and emotion. Journal of Personality and Social Psychology, 124-129. DOI: https://doi.org/10.1037/h0030377
Ekman, P. y Oster, H. (1981). Facial expressions of emotion. Studies in Psychology, 2 :7, 115-144. DOI: https://doi.org/10.1080/02109395.1981.10821273
Ekman, P. (1992). An argument for basic emotions. Cognition & Emotion, 169-200. DOI: https://doi.org/10.1080/02699939208411068
Fernández, A., Dufey, M. y Mourgues, C. (2007). Expresión y reconocimiento de emociones: un punto de encuentro entre evolución, psicofisiología y neurociencias. Revista Chilena de Neuropsicología, (2) 1, 8-20.
Fernández-Dols, J. M y Ruiz- Belda, M. A. (1995) ¿Son las sonrisas un signo de felicidad ? Revista de Personalidad y Psicología Social. (6), 113-119
García Andrade, A. (2019). Neurociencia de las emociones: la sociedad vista desde el individuo. Una aproximación a la vinculación sociología-neurociencia. Sociología, 39-71. DOI: https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/sm/2019v34n96/Garcia
García, K. y Bertón L. (2021). Topic detection and sentiment analysis in Twitter content related to COVID-19 from Brazil and the USA. Applied Soft Computing, (101) 10757. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.107057
Gaur S., Herjanto H. y Makkar M. (2014). Reviewofemotionsresearchinmarketing, 2002–2013. Journal of Retailing and Consumer Services, 917-923. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2014.08.009
Gill, R. y Singh, J. (2020). Study of neuromarketing techniques for proposing cost effective information driven framework for decision making. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.08.730. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.08.730
Golnar-Nick, P., Farashi S. y Safari M. S. (2019). The application of EEG power for the predictión an interpretación of consumer decisión-making: a neuromarketing study. Physiology & Behavior, 90-98. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2019.04.025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2019.04.025
González, B. I. (2017). "En busca de Spinoza", de Antonio Damasio. Culturasmas: https://bit.ly/2ZxdXLb
Groeppel-Klein, A. (2005). Arousal and consumer in store behavior. Brain Research Bulletin, 428-437. DOI: https://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2005.06.012
Hajcak G., Weinberg A., MacNamara A. y Foti D. (2012). ERPs and the study of emotion. Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0222
Hakim, A., Klorfeld, S., Sela, T., Friedman, D. y Shabat-Simon, M. (2019). Machines learn neuromarketing: Improving preference. International Journal of Research in Marketing. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2020.10.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2020.10.005
Hamelin, N., Moujahid, O. y Thaichon O. (2017). Emotion and advertising effectiveness: A novel facial expression analysis approach. Journal of Retailing and Consumer Services, 36, 103-111. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.01.001
Hamilton, W. L., Clark, K., Leskovec, J. y Jurafsky, D. (2016). Conference on empirical methods in natural language processing. Classification of domain-specific feelings by merging knowledge of feelings from multiple sources. 595-605.
Henriquez Miranda, C. G. (2016). Minería de Opiniones basado en la adaptación al español. Procesamiento del lenguaje natural, 25-32.
Hsu, L. y Chen Y. J. (2020). Neuromarketing, subliminal advertising, and hotel selection: An EEG study. Australasian Marketing Journal, 200-208. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.04.009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.04.009
James, W. (1985). ¿What is an emotion? Studies in Psychology, (6)21, 57-73. https://doi.org/10.1080/02109395.1985.10821418. DOI: https://doi.org/10.1080/02109395.1985.10821418
Kleinginna, J. K y Kleinginna, N. (1981). A categorized list of emotion definitions, with suggestions for a consensual definition. Motivation and Emotion, 345-379. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00992553
Kumar, S., Yadava, M. y Roy, P. (2019). Fusion of EEG response and sentiment analysis of products review to predict customer satisfaction. Information Fusion, 52, 41-52. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.11.001
Kumar, S. Y. (2019). Fusion of EEG response and sentiment analysis of products review to predict customer satisfaction. Information Fusion, 52, 41-52. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.11.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.11.001
LeDoux, J. (1996). The emotional brain: The mysterious underpinnings of emotional life. Simon & Schuster.
LeDoux, J. (2002). Synaptic Self: How Our Brains Become. Viking Books.
Lei Z., Yang Y. y Yang M. (2018). SAAN: una red de atención consciente del sentimiento para análisis de los sentimientos. SIGIR'18. 1197-1200. Arbor, USA. https://doi.org/10.1145/3209978.3210128. DOI: https://doi.org/10.1145/3209978.3210128
Lewinski, P., Fransen, M. L. y Tan E. S. H. (2014). Predicting advertising effectiveness by facial expressions in response to amusing persuasive stimuli. ournal of Neuroscience, Psychology, & Economics, 7 (1), 1-14 . DOI: https://doi.org/10.1037/npe0000012
Lim, M. (2018). Demystifying neuromarketing. Journal of Business Research, 105-220. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.05.036
Lindquist, K. A., Wager, T. D., Kober, H., Bliss-Moreau, E. y Barrett, L. F. (2012). The brain basis of emotion: A meta-analytic review. Behavioural & Brain Sciencies, 35 (3), 121-143. DOI: https://doi.org/10.1017/S0140525X11000446
Magnone, P. (2012). La alegoría del carro del alma en Platón y en la Kaṭha Upaniṣad. Exégesis y hermenéutica de obras tardoantiguas y medievales, 87-127.
Mahamud, K. (2018). Emociones y sentimientos: coordenadas históricas y multidicisplinares de un campo de estudios claves para la ciencia de la educación. Avances en supervisión educativa. Revistas de la asociación de inspectores de España., 1-18.
Mandler, G. (1975). The search of emotion. En L. Levi, Emotions: Their Parameters and Measurement. (121-148). Raven Press.
Marañón, G. a. (1920). La Emoción. Voluntad, vol. IX.
Marañón, G. b. (1920). La reacción emotiva a la adrenalina. La Medicina Íbera.
Martínez Herrador, J. L., Núñez-Cansado M. y Vadunquillo M. I. (2020). Metodología de neuromarketing: medición de Sociograph aplicada al análisis de la narrativa audiovisual erótica y sus aplicaciones a la estrategia de mercadotecnia. Vivat Academia, (150), 131-153. https://doi.org/10.15178/va.2020.150.131-153. DOI: https://doi.org/10.15178/va.2020.150.131-153
Melamed, A. (2016). Las teorías de las emociones y su relación con la cognición: un análisis desde la filosofía de la mente. Cuadernos de la facultad de humanidades y Ciencias Sociales. 49, 3-38.
Morín, C. (2011). Neuromarketing: The New Science of Consumer Behavior. Society, 131-135. DOI: https://doi.org/10.1007/s12115-010-9408-1
Neethu, R. y Rajasree, M. S. (2013). The 4th international conference on computing, communications and networking technologies. Sentiment analysis in twitter using machine learning techniques, 1-5. Tiruchengode. https://doi.org/10.1109 / ICCCNT.2013.6726818 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCCNT.2013.6726818
Núñez-Cansado, M., López López, A., & Caldevilla Domínguez, D. (2020). Situation of Neuromarketing Consulting in Spain. Frontiers in Psychology, 11, 1854. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01854 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01854
Olofsson J. K., Nordin S., Sequeira H. y Polich J. (2008). Affective picture processing: An integrative review of ERP findings. Biological Psychology, 247-265. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2007.11.006
Thorson E. y Heide M. P. (1990). The memory impact of commercials varying in emotional appeal and product involvement. Emotion in Advertising. Quorum Books.
Pang L. y Lee B. (2004). A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts. Proceedings of the 42nd ACL. 271--278. DOI: https://doi.org/10.3115/1218955.1218990
Papez, J. (1995). A proposed mechanism of emotion. 1937. Journal Neuropsychiatry Clinic, 7(1), 103-12. https://doi.org/10.1176/jnp.7.1.103 DOI: https://doi.org/10.1176/jnp.7.1.103
Plassmann, H., O'Doherty, J., Shiv, B. y Rangel, A. (2008). Marketing actions can modulate neural representations of experienced pleasantness. National Institutes of Health, 1050-1054. https://doi.org/10.1073/pnas.0706929105. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0706929105
Plutchik, R., & Ax, A. F. (1967). A critique of determinants of emotional state by schachter and singer (1962). Psychophysiology, 4(1), 79-82. https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.1967.tb02740.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.1967.tb02740.x
Poels, K. y Dewitte, S. (2006). How to capture the heart? Reviewing 20 years of emotion measurement in advertising. journal advertising research, 46, 18-37. DOI: https://doi.org/10.2501/S0021849906060041
Rampl, L. V., Opitz, I. M., Welpe, I. M. y Kenning, P. (2016). The role of emotions in decision-making on employer brands: insights from functional magnetic. Springer Science+Business Media, 361-374. DOI: https://doi.org/10.1007/s11002-014-9335-9
Romero Moreno, F., Sanchez Martelo, C., Corredor B. Sánchez Cifuentes, F. y Ospina López, J. (2020). Análisis de sentimiento a las opiniones generadas. Risti, 187-203.
Ruanguttamanun, C. (2014). Neuromarketing: I put myself into a fMRI scanner and realized that I love Louis Vuitton ads. Procedia Social and Behavioral Sciencie, 211-218. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.036. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.036
Russell, J. (1980). A circumplex model of affect. Journal Personal Sociology Psychology, 1161-1178. DOI: https://doi.org/10.1037/h0077714
Salah, A., Sebe, N. y Gevers, T. (2009). Communication and automatic interpretation of affect from facial expressions. En D. &. Gokay, Affective Computing and Interaction: Psychological, Cognitive and Neuroscientific perspectives 157-183. Hershey (USA): IGI Global. DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-61692-892-6.ch008
Scarantino, A. (2018). Are LeDoux´s suvirval circuits basic emotions under a diferente name? Behavioral Sciencies, 24, 75-82. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2018.06.001001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2018.06.001
Scheutz, M. (2000). Surviving in a hostile multi-agent environment: how simple affective states can aid in the competition for resources. Proceedings of the Thirteenth Canadian Conference on Artificial Intelligence. 389-399. Montreal. Canada. https://doi.org/10.1007/3-540-45486-133 DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-45486-1_33
Shapiro, A., Sudhof, M. y Wilson, D. (2020). Measuring news sentiment. Journal of Econometrics. https://doi.org/10.3145/epi.2014.mar.07 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2014.mar.07
Sherer, K. (1884). Aproaches of emotion. Psychology press. Taylor & Francis Group.
Souza Baelar, L. (2011). Estudio de las emociones: una perspectiva transversal. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 16-32.
Sun Y., Wang Z., Zhang B., Zhao W., Xu f., Liu J. y Wang B. (2020). Residents sentiments towards electricity price policy: Evidence from text mining in social media. Conservation and Recycling, (160). 104903. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.104903. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.104903
Trueba, C. (2009). La Teoría aristotélica de las emociones. Signos filosóficos, 1665-1324.
Vargas, A. y Espinoza, A. (2008). Pasión y Razón en Thomas Hobbes. Alpha. 26, 135-152. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-22012008000100009. DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-22012008000100009
Vecchiato, G., Cherubino, P., Maglione, A. G., Ezquierro, M. T. H., Marinozzi, F., Bini, F., Trettel, A. y Babiloni, F. (2014). How to measure cerebral correlates of emotions in marketing relevant tasks. Cognitive Computation, 6(4), 856–871. https://doi.org/10.1007/s12559-014-9304-x. DOI: https://doi.org/10.1007/s12559-014-9304-x
Vigotsky, L. (2004). Teoría de las emociones: Estudio histórico- Psicológico. Akal Universitaria.
Wahab, W., Ridwan, M. y Kusumoputro, B. (2015). Design and implementation of an automatic face-image data acquisition system using IP based multi camera. International Journal Techonology, 1042-1049. https://doi.org/10.14716/ijtech.v6i6.1848. DOI: https://doi.org/10.14716/ijtech.v6i6.1848
Wilson, T. W. J. (2005). Proceedings of Human Language Technology Conference and Conference on Empirical Methods in Natural Language. Recognizing contextual polarity in phrase-level sentiment analysis. 347-354. DOI: https://doi.org/10.3115/1220575.1220619
Yao, F. y Wang, Y. (2020). Domain-specific sentiment analysis for tweets during hurricanes (DSSA-H): A domain-adversarial neural-network-based approach. Computers, Environment and Urban Systems, 101522. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101522 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101522
Zurawicki, L. (2010). Neuromarketing: Exploring the brain of the consumer. Heidelberg: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-77829-5