Revisión teórico-científica del marco conceptual de la emoción y el sentimiento y su aplicación al neuromarketing

Contenido principal del artículo

Marian Núñez-Cansado
Aurora López López
Cristina Vela Delfa

Resumen

En primera instancia, este artículo aborda una revisión bibliográfica diacrónica de las principales aportaciones teóricas relativas a la delimitación del marco conceptual de la emoción y el sentimiento, para plantear, finalmente, una reflexión acerca de su aplicación en el ámbito de la investigación en neuromarketing. En los últimos años, los programas de investigación científica han optado, en mayor medida, por desmarcarse del que ha sido durante mucho tiempo el paradigma dominante en las teorías de la emoción -que unificaba el tratamiento de las nociones de emoción y sentimiento-, para inclinarse por definiciones capaces de significar las diferencias existentes entre ambos conceptos, desde una óptica multifactorial y diferencial. Por su parte, el análisis de la literatura científica sobre neuromarketing nos revela que, en la práctica, ambos términos se confunden. Se incurre, de este modo, en un neurocentrismo que ignora el papel de los sentimientos en la toma de decisión. Ciertamente, una gran mayoría de estudios, procedentes de la praxis en este campo, centran sus resultados en aspectos meramente fisiológicos-biológicos, y dejan a un lado datos relevantes relativos a los procesos cognitivos asociados a aspectos culturales, sociales y propios de los estilos cognitivos del sujeto; circunstancia que puede restar validez al constructo teórico y limitar bien la capacidad predictiva o la validez concurrente en el diseño de estas investigaciones.Por todo esto, con la revisión bibliográfica propuesta se aportará luz sobre la problemática científica existente en torno al manejo de las nociones de emoción y sentimiento, lo que contribuirá, a su vez, a la adopción de una perspectiva más crítica y acertada acerca de cuáles deberían ser realmente sus usos y aplicaciones en el ámbito de la investigación en general, y del neuromarketing en particular.  En este sentido, es importante superar algunas de las actuales limitaciones concernientes a las metodologías mixtas e integradas con las que se mide y observa la actividad cerebral, y para ello las aclaraciones teórico-científicas que resultan de este estudio serán claves y dilucidadoras.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Detalles del artículo

Cómo citar
Núñez-Cansado, Marian, Aurora López López, y Cristina Vela Delfa. 2021. «Revisión teórico-científica Del Marco Conceptual De La emoción Y El Sentimiento Y Su aplicación Al Neuromarketing». Vivat Academia 154 (mayo):381-407. https://doi.org/10.15178/va.2021.154.e1357.
Sección
Nuevos Retos en Neuromarketing y Comunicación en el Ámbito Acad. y Empresarial
Biografía del autor/a

Marian Núñez-Cansado, Universidad de Valladolid

Doctora en Ciencias de la Información, programa Ciencias de la Comunicación y Sociología. Licenciada en Ciencias de la información, especialidad Publicidad y Relaciones Públicas. Licenciada en Psicología, y Máster en Neuropsicología clínica. En la actualidad, es profesora Contratada Doctora en La Facultad de Ciencias Sociales Jurídicas y de la Comunicación en la Universidad de Valladolid.

Aurora López López, Universidad de Valladolid

Doctora en Ciencias de la Información. Licenciada en Publicidad y Relaciones Públicas. En la actualidad profesoraDoctora en La Facultad de Ciencias Sociales Jurídicas y de la Comunicación en la Universidad de Valladolid.

Cristina Vela Delfa, Universidad de Valladolid

Cristina Vela Delfa es Doctora en Ciencias del Lenguaje por la Universidad Complutense de Madrid y licenciada en Lingüística por la Universidad Complutense de Madrid. Es profesora Contratada Doctora en el Departamento de Lengua Española de la Universidad de Valladolid, en la Facultad de Ciencias Sociales Jurídicas y de la Comunicación.

Citas

Ahvenniemi H., Pennanen K., Knuuti A., Arvola A. & Viitanen K. (2018). Impact of infill development on prices of existing apartments in Finnish urban neighbourhoods. International Journal of strategic property management, 22 (3) 157-167. https://doi.org/10.3846/ijspm.2018.1540 DOI: https://doi.org/10.3846/ijspm.2018.1540

Aiger, M., Palacín M. y Cornejo J. M. (2013). La señal electrodérmica mediante Sociograph: metodología para medir la actividad grupal. International Journal of Social Psychology, (28), 3. https://doi.org/10.1174/021347413807719102. DOI: https://doi.org/10.1174/021347413807719102

Alamoodi A. H., Zaidan B. B., Albahri K. I. y Zaidan A. A. (2020). Sentiment analysis and its applications in fighting COVID-19 and infectious. Expert Systems With Applications, 114155. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114155. DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2020.114155

Angulo Murillo, N. S. (2020). Modelo para el análisis de sentimientos del banco de encuestas con preguntas sobre coronavirus de la OMS empleando principios de minería de textos. Mikarimin, 31-39.

Arcila-Calderón C., Ortega-Mohedano F., Jiménez-Amores J. y Trullenque, S. (2017). Análisis Supervisado de sentimientos políticos en español, clasificación en tiempos real de Tweets basado en aprendizaje automático. el Profesional de la Investigación, 1699-2407. DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2017.sep.18

Arnold, M. (1960). Emotion and Personality. Vol 1. Psychological Aspects. Columbia University Press.

Avinash T., Dikshant L. y Seema, S. (2018). Methods of Neuromarketing and Implication of the Frontal Theta Asymmetry induced due to musical stimulus as choice modeling. International Conference on Computational Intelligence and Data Science (ICCIDS 2018), 55-67. Gurgaon. India. DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.059

Azcarate, A., Hageloh, F., Sande, K. y Valenti, R. (2005). Automatic facial emotion recognición. https://bit.ly/2NihIBK

Baldeesh, G. y Senior, C. (2008). Examining the influence of fame in the presence of beauty : an electrodermal ‘neuromarketing’ study. Journal of Consumer Behaviour, (7), 4-5. https://doi.org/10.1002/cb.255. DOI: https://doi.org/10.1002/cb.255

Bagozzi R., Gopinath, M., y Nyer, P. (1999). El papel de las emociones en el marketing. Revista de la Academia de Ciencias del Marketing., (27)2, 184-206. DOI: https://doi.org/10.1177/0092070399272005

Barret, L. (2018). Emotion fingerprints or emotion populations ? A meta-analytic inves-tigation of autonomic features of emotion categories. Psychological Bulletin, 144, 343–393. DOI: https://doi.org/10.1037/bul0000128

Bastiaansen M., Straatman S., Driessen E., Mitas O. y Stekelenburg Lin Wang, L. (2018) My destination in your brain: A novel neuromarketing approach for evaluating the effectiveness of destination marketing. Journal of Destination Marketing & Management, 76-88. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jdmm.2016.09.003

Bisquerra, R. (2000). Educación emocional y bienestar. Ciss- Praxis.

Cabeza, R. y, Nyberg, L. (2000). Imaging cognition II: An empirical review of 275 PET and fMRI studies. Journal of Cognitive Neuroscience, 1-47. DOI: https://doi.org/10.1162/08989290051137585

Carlson N. R., Heth D. C., Miller, H., Donahoe, J. W., Buskist, W. y Martin N. G. (2007). Psychology: The Science of Behavior. Pearson.

Casado, C. y Colomo, R. (2006). Un breve recorrido por la concepción de las emociones en la filosofía occidental. A Parte Rei. Revista de filosofía, (47)1-10.

Chen, J., Ariki, Y. y Takiguchi, T. (2013). Robust facial expressions recognition using 3D average face and ameliorated Adaboost. 21st ACM International Conference on Multimedia. 661-664. https://doi.org/10.1145/2502081.2502173) DOI: https://doi.org/10.1145/2502081.2502173

Clark-Polner, E., Johnson, T. y Barret, L. F. (2017). Multivoxel pattern analysis does not provide evidence to support the existence of basic emotions. Cerebral Cortex, 1944-1948. DOI: https://doi.org/10.1093/cercor/bhw028

Damasio, A. (2003). En busca de Spinoza. Ediciones Destino. S.A

Damasio, A. (2006). El error de Descartes. Crítica.

Díaz Ortíz, A. (2010). Teorías de las motivaciones. Innovación y experiencias educativas, 1-6.

Dixon, T. (2003). From Passions to emotions. The Creation of a Secular Psychological Category. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511490514

Ekman, P. y Friesen W.V. (1971). Constants across the cultures in the face and emotion. Journal of Personality and Social Psychology, 124-129. DOI: https://doi.org/10.1037/h0030377

Ekman, P. y Oster, H. (1981). Facial expressions of emotion. Studies in Psychology, 2 :7, 115-144. DOI: https://doi.org/10.1080/02109395.1981.10821273

Ekman, P. (1992). An argument for basic emotions. Cognition & Emotion, 169-200. DOI: https://doi.org/10.1080/02699939208411068

Fernández, A., Dufey, M. y Mourgues, C. (2007). Expresión y reconocimiento de emociones: un punto de encuentro entre evolución, psicofisiología y neurociencias. Revista Chilena de Neuropsicología, (2) 1, 8-20.

Fernández-Dols, J. M y Ruiz- Belda, M. A. (1995) ¿Son las sonrisas un signo de felicidad ? Revista de Personalidad y Psicología Social. (6), 113-119

García Andrade, A. (2019). Neurociencia de las emociones: la sociedad vista desde el individuo. Una aproximación a la vinculación sociología-neurociencia. Sociología, 39-71. DOI: https://doi.org/10.24275/uam/azc/dcsh/sm/2019v34n96/Garcia

García, K. y Bertón L. (2021). Topic detection and sentiment analysis in Twitter content related to COVID-19 from Brazil and the USA. Applied Soft Computing, (101) 10757. DOI: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.107057

Gaur S., Herjanto H. y Makkar M. (2014). Reviewofemotionsresearchinmarketing, 2002–2013. Journal of Retailing and Consumer Services, 917-923. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2014.08.009

Gill, R. y Singh, J. (2020). Study of neuromarketing techniques for proposing cost effective information driven framework for decision making. Materials Today: Proceedings. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.08.730. DOI: https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.08.730

Golnar-Nick, P., Farashi S. y Safari M. S. (2019). The application of EEG power for the predictión an interpretación of consumer decisión-making: a neuromarketing study. Physiology & Behavior, 90-98. https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2019.04.025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.physbeh.2019.04.025

González, B. I. (2017). "En busca de Spinoza", de Antonio Damasio. Culturasmas: https://bit.ly/2ZxdXLb

Groeppel-Klein, A. (2005). Arousal and consumer in store behavior. Brain Research Bulletin, 428-437. DOI: https://doi.org/10.1016/j.brainresbull.2005.06.012

Hajcak G., Weinberg A., MacNamara A. y Foti D. (2012). ERPs and the study of emotion. Oxford University Press. DOI: https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780195374148.013.0222

Hakim, A., Klorfeld, S., Sela, T., Friedman, D. y Shabat-Simon, M. (2019). Machines learn neuromarketing: Improving preference. International Journal of Research in Marketing. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2020.10.005. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2020.10.005

Hamelin, N., Moujahid, O. y Thaichon O. (2017). Emotion and advertising effectiveness: A novel facial expression analysis approach. Journal of Retailing and Consumer Services, 36, 103-111. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.01.001

Hamilton, W. L., Clark, K., Leskovec, J. y Jurafsky, D. (2016). Conference on empirical methods in natural language processing. Classification of domain-specific feelings by merging knowledge of feelings from multiple sources. 595-605.

Henriquez Miranda, C. G. (2016). Minería de Opiniones basado en la adaptación al español. Procesamiento del lenguaje natural, 25-32.

Hsu, L. y Chen Y. J. (2020). Neuromarketing, subliminal advertising, and hotel selection: An EEG study. Australasian Marketing Journal, 200-208. https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.04.009. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ausmj.2020.04.009

James, W. (1985). ¿What is an emotion? Studies in Psychology, (6)21, 57-73. https://doi.org/10.1080/02109395.1985.10821418. DOI: https://doi.org/10.1080/02109395.1985.10821418

Kleinginna, J. K y Kleinginna, N. (1981). A categorized list of emotion definitions, with suggestions for a consensual definition. Motivation and Emotion, 345-379. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00992553

Kumar, S., Yadava, M. y Roy, P. (2019). Fusion of EEG response and sentiment analysis of products review to predict customer satisfaction. Information Fusion, 52, 41-52. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.11.001

Kumar, S. Y. (2019). Fusion of EEG response and sentiment analysis of products review to predict customer satisfaction. Information Fusion, 52, 41-52. https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.11.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2018.11.001

LeDoux, J. (1996). The emotional brain: The mysterious underpinnings of emotional life. Simon & Schuster.

LeDoux, J. (2002). Synaptic Self: How Our Brains Become. Viking Books.

Lei Z., Yang Y. y Yang M. (2018). SAAN: una red de atención consciente del sentimiento para análisis de los sentimientos. SIGIR'18. 1197-1200. Arbor, USA. https://doi.org/10.1145/3209978.3210128. DOI: https://doi.org/10.1145/3209978.3210128

Lewinski, P., Fransen, M. L. y Tan E. S. H. (2014). Predicting advertising effectiveness by facial expressions in response to amusing persuasive stimuli. ournal of Neuroscience, Psychology, & Economics, 7 (1), 1-14 . DOI: https://doi.org/10.1037/npe0000012

Lim, M. (2018). Demystifying neuromarketing. Journal of Business Research, 105-220. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2018.05.036

Lindquist, K. A., Wager, T. D., Kober, H., Bliss-Moreau, E. y Barrett, L. F. (2012). The brain basis of emotion: A meta-analytic review. Behavioural & Brain Sciencies, 35 (3), 121-143. DOI: https://doi.org/10.1017/S0140525X11000446

Magnone, P. (2012). La alegoría del carro del alma en Platón y en la Kaṭha Upaniṣad. Exégesis y hermenéutica de obras tardoantiguas y medievales, 87-127.

Mahamud, K. (2018). Emociones y sentimientos: coordenadas históricas y multidicisplinares de un campo de estudios claves para la ciencia de la educación. Avances en supervisión educativa. Revistas de la asociación de inspectores de España., 1-18.

Mandler, G. (1975). The search of emotion. En L. Levi, Emotions: Their Parameters and Measurement. (121-148). Raven Press.

Marañón, G. a. (1920). La Emoción. Voluntad, vol. IX.

Marañón, G. b. (1920). La reacción emotiva a la adrenalina. La Medicina Íbera.

Martínez Herrador, J. L., Núñez-Cansado M. y Vadunquillo M. I. (2020). Metodología de neuromarketing: medición de Sociograph aplicada al análisis de la narrativa audiovisual erótica y sus aplicaciones a la estrategia de mercadotecnia. Vivat Academia, (150), 131-153. https://doi.org/10.15178/va.2020.150.131-153. DOI: https://doi.org/10.15178/va.2020.150.131-153

Melamed, A. (2016). Las teorías de las emociones y su relación con la cognición: un análisis desde la filosofía de la mente. Cuadernos de la facultad de humanidades y Ciencias Sociales. 49, 3-38.

Morín, C. (2011). Neuromarketing: The New Science of Consumer Behavior. Society, 131-135. DOI: https://doi.org/10.1007/s12115-010-9408-1

Neethu, R. y Rajasree, M. S. (2013). The 4th international conference on computing, communications and networking technologies. Sentiment analysis in twitter using machine learning techniques, 1-5. Tiruchengode. https://doi.org/10.1109 / ICCCNT.2013.6726818 DOI: https://doi.org/10.1109/ICCCNT.2013.6726818

Núñez-Cansado, M., López López, A., & Caldevilla Domínguez, D. (2020). Situation of Neuromarketing Consulting in Spain. Frontiers in Psychology, 11, 1854. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01854 DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01854

Olofsson J. K., Nordin S., Sequeira H. y Polich J. (2008). Affective picture processing: An integrative review of ERP findings. Biological Psychology, 247-265. DOI: https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2007.11.006

Thorson E. y Heide M. P. (1990). The memory impact of commercials varying in emotional appeal and product involvement. Emotion in Advertising. Quorum Books.

Pang L. y Lee B. (2004). A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts. Proceedings of the 42nd ACL. 271--278. DOI: https://doi.org/10.3115/1218955.1218990

Papez, J. (1995). A proposed mechanism of emotion. 1937. Journal Neuropsychiatry Clinic, 7(1), 103-12. https://doi.org/10.1176/jnp.7.1.103 DOI: https://doi.org/10.1176/jnp.7.1.103

Plassmann, H., O'Doherty, J., Shiv, B. y Rangel, A. (2008). Marketing actions can modulate neural representations of experienced pleasantness. National Institutes of Health, 1050-1054. https://doi.org/10.1073/pnas.0706929105. DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.0706929105

Plutchik, R., & Ax, A. F. (1967). A critique of determinants of emotional state by schachter and singer (1962). Psychophysiology, 4(1), 79-82. https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.1967.tb02740.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1469-8986.1967.tb02740.x

Poels, K. y Dewitte, S. (2006). How to capture the heart? Reviewing 20 years of emotion measurement in advertising. journal advertising research, 46, 18-37. DOI: https://doi.org/10.2501/S0021849906060041

Rampl, L. V., Opitz, I. M., Welpe, I. M. y Kenning, P. (2016). The role of emotions in decision-making on employer brands: insights from functional magnetic. Springer Science+Business Media, 361-374. DOI: https://doi.org/10.1007/s11002-014-9335-9

Romero Moreno, F., Sanchez Martelo, C., Corredor B. Sánchez Cifuentes, F. y Ospina López, J. (2020). Análisis de sentimiento a las opiniones generadas. Risti, 187-203.

Ruanguttamanun, C. (2014). Neuromarketing: I put myself into a fMRI scanner and realized that I love Louis Vuitton ads. Procedia Social and Behavioral Sciencie, 211-218. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.036. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.07.036

Russell, J. (1980). A circumplex model of affect. Journal Personal Sociology Psychology, 1161-1178. DOI: https://doi.org/10.1037/h0077714

Salah, A., Sebe, N. y Gevers, T. (2009). Communication and automatic interpretation of affect from facial expressions. En D. &. Gokay, Affective Computing and Interaction: Psychological, Cognitive and Neuroscientific perspectives 157-183. Hershey (USA): IGI Global. DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-61692-892-6.ch008

Scarantino, A. (2018). Are LeDoux´s suvirval circuits basic emotions under a diferente name? Behavioral Sciencies, 24, 75-82. https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2018.06.001001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.cobeha.2018.06.001

Scheutz, M. (2000). Surviving in a hostile multi-agent environment: how simple affective states can aid in the competition for resources. Proceedings of the Thirteenth Canadian Conference on Artificial Intelligence. 389-399. Montreal. Canada. https://doi.org/10.1007/3-540-45486-133 DOI: https://doi.org/10.1007/3-540-45486-1_33

Shapiro, A., Sudhof, M. y Wilson, D. (2020). Measuring news sentiment. Journal of Econometrics. https://doi.org/10.3145/epi.2014.mar.07 DOI: https://doi.org/10.3145/epi.2014.mar.07

Sherer, K. (1884). Aproaches of emotion. Psychology press. Taylor & Francis Group.

Souza Baelar, L. (2011). Estudio de las emociones: una perspectiva transversal. Contribuciones a las Ciencias Sociales, 16-32.

Sun Y., Wang Z., Zhang B., Zhao W., Xu f., Liu J. y Wang B. (2020). Residents sentiments towards electricity price policy: Evidence from text mining in social media. Conservation and Recycling, (160). 104903. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.104903. DOI: https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2020.104903

Trueba, C. (2009). La Teoría aristotélica de las emociones. Signos filosóficos, 1665-1324.

Vargas, A. y Espinoza, A. (2008). Pasión y Razón en Thomas Hobbes. Alpha. 26, 135-152. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-22012008000100009. DOI: https://doi.org/10.4067/S0718-22012008000100009

Vecchiato, G., Cherubino, P., Maglione, A. G., Ezquierro, M. T. H., Marinozzi, F., Bini, F., Trettel, A. y Babiloni, F. (2014). How to measure cerebral correlates of emotions in marketing relevant tasks. Cognitive Computation, 6(4), 856–871. https://doi.org/10.1007/s12559-014-9304-x. DOI: https://doi.org/10.1007/s12559-014-9304-x

Vigotsky, L. (2004). Teoría de las emociones: Estudio histórico- Psicológico. Akal Universitaria.

Wahab, W., Ridwan, M. y Kusumoputro, B. (2015). Design and implementation of an automatic face-image data acquisition system using IP based multi camera. International Journal Techonology, 1042-1049. https://doi.org/10.14716/ijtech.v6i6.1848. DOI: https://doi.org/10.14716/ijtech.v6i6.1848

Wilson, T. W. J. (2005). Proceedings of Human Language Technology Conference and Conference on Empirical Methods in Natural Language. Recognizing contextual polarity in phrase-level sentiment analysis. 347-354. DOI: https://doi.org/10.3115/1220575.1220619

Yao, F. y Wang, Y. (2020). Domain-specific sentiment analysis for tweets during hurricanes (DSSA-H): A domain-adversarial neural-network-based approach. Computers, Environment and Urban Systems, 101522. https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101522 DOI: https://doi.org/10.1016/j.compenvurbsys.2020.101522

Zurawicki, L. (2010). Neuromarketing: Exploring the brain of the consumer. Heidelberg: Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-77829-5

Artículos similares

<< < 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.